本节考虑 线性系统概念 中的线性系统。
传递函数的意义在于将复杂的【微积分问题】转换为简单的【代数问题】。
传递函数概念
定义(传递函数):传递函数 定义为零初始条件 下,输入信号的 Laplace 变换 与输出信号的 Laplace 变换 的比值:
命题:上述线性 LTI 系统 的传递函数 为:
其中 是 的特征值组成的集合(Spectrum)。
证明:对输入方程两边同时进行 Laplace 变换,并代入 :
当 时, 可逆,解得状态向量的变换:
对输出方程进行 Laplace 变换,并代入
由此可见,定义 建立了关系 。
输入-输出关系:任意输入 (需具备拉普拉斯变换) 下的输出 的拉普拉斯变换为:
转移函数的性质
性质(有理函数):矩阵 的每个元素都是两个多项式的比值。
证明:根据矩阵求逆公式,对于非奇异矩阵 ,有 ,其中 表示伴随矩阵 (Adjugate matrix)。令 ,则:
- 分母: 是矩阵 的特征多项式,为关于 的 次多项式。
- 分子: 的每个元素是 的代数余子式,即 子矩阵的行列式。因此,其元素均为关于 的多项式,且最高次数不超过 。
由于 均为常数矩阵,它们的线性组合不改变“多项式比值”的性质。因此 的每个元素均为有理函数,且分母为 (或其因子)。
性质(正则):当 时,传递函数趋于有限常值矩阵,即:
证明:考察项 当 时的极限:
当 时,,故 。 因此:
代入 的定义式:
证毕。若 (严格正则),则 。
的极点: 的极点(若 满足对任意 则是极点)是 的子集,即是 的特征值。
证明:根据有理函数性质可知。